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统计师业务知识__01 统计学基础知识
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统计师业务知识__01 统计学基础知识.apkg
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Anki研习社
更新日期:2023-08-07 00:04:10
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统计师业务知识
01 统计学基础知识
01 第一章 统计学和数据
01 第一节 统计学的含义及其应用
01 【知识点】 什么是统计学
1
02 【知识点】 统计学的几个基本概念
01 (一) 总体
1
02 (二) 样本
1
03 (三) 统计方法
2
4
5
02 第二节 统计学发展简史
1
03 第三节 变量与数据
01 【知识点】 变量
1
02 【知识点】 数据类型
01 (一) 数值型数据与非数值型数据
4
02 (二) 观测数据和实验数据
3
03 (三)横截面数据、时间序列数据与面板数据
5
12
13
04 第四节 数据的搜集
01 【知识点】 数据的来源
01 (一) 数据的直接来源一原始数据
3
02 (二) 数据的间接来源一次级数据
3
7
02 【知识点】 数据的搜集方法-统计调查
01 (一) 常用的统计调查方式
12
02 (二) 搜集数据的方法
3
16
23
05 第五节 数据的误差
01 【知识点】 抽样误差
1
02 【知识点】 非抽样误差
01 (一) 抽样框误差
1
02 (二) 应答误差
1
03 (三) 无回答误差
1
04 (四) 计量误差
4
8
10
52
02 第二章数据描述
01 第一节用统计量描述数据
01 【知识点】 数据集中趋势的测度
01 (一) 平均数
3
02 (二) 中位数
2
03 (三) 分位数
1
04 (四) 众数
2
05 (五)平均数、中位数和众数比较
4
13
02 【知识点】 数据离散程度的测度
01 (一) 易众比率
1
02 (二) 极差
1
03 (三) 四分位距
1
04 (四) 平均差
1
05 (五)方差与标准差
1
06 (六) 离散系数
4
07 (七) 标准分数
1
11
03 【知识点】 数据分布形状的度量
01 (一) 偏态系数
1
02 (二) 峰度系数
2
3
28
02 第二节 用表格描述数据
01 【知识点】 非数值型数据的频数分布表
1
02 【知识点】 数值型数据的频数分布表
1
2
03 第三节 用图形描述数据
01 【知识点】 箱线图
1
02 【知识点】 茎叶图
1
03 【知识点】 折线图
1
04 【知识点】 气泡图
1
05 【知识点】 散点图
2
06 【知识点】 条形图
1
07 【知识点】 饼图
1
08 【知识点】 环形图
1
09 【知识点】 帕累托图
1
10 【知识点】 绘制统计图的注意事项
2
14
44
03 第三章 参数估计
01 第一节 统计量与抽样分布
01 【知识点】 总体分布与总体参数
1
02 【知识点】 统计量的抽样分布
01 (一)样本均值的抽样分布
4
02 (二)样本比例的抽样分布
2
7
03 !捐滚!杓扩婺軤滴唕
2
04 !捐滚滙韉頧扩媝軤
3
13
02 第二节 区间估计
01 【知识点】区间估计的基本原理
1
02 【知识点】 一个总体参数的区间估计 移动学习职达未来hqwx.com
01 (一) 均值的区间估计
6
02 (二) 比例的区间估计
6
12
03 【知识点】 两个总体参数的区间估计*
01 (一) 两个总体均值之差的估计:独立样本
2
02 (二)两个总体均值之差的估计:匹配样本
4
03 (三)两个总体比例之差的区间估计
1
8
21
03 第三节 样本量的确定
01 【知识点】 抽样误差
01 (三) 最大允许误差
1
3
02 【知识点】 估计总体均值时样本量的确定
1
03 【知识点】 估计总体比例时样本量的确定
6
11
46
04 第四章 假设检验*
01 第一节 假设检验的基本原理
01 【知识点】 为什么要进行假设检验
1
02 【知识点】 什么是假设检验
1
03 【知识点】 如何进行假设检验
01 (一) 案例分析
1
02 (二) 假设检验的过程
9
10
12
02 第二节 单正态总体均值的假设检验
01 【知识点】 大样本的检验
3
02 【知识点】 小样本的检验
2
6
03 第三节 两正态总体均值差的假设检验
01 【知识点】独立正态总体
01 (一) 两个独立正太分布总体、方差已知,或大样本
2
02 (二) 两个独立正态分布总体,方差未知但相等
2
03 (三) 两个独立正态分布,方差未知目不相等
1
5
02 【知识点】 配对总体均值的假设检验
2
8
04 第四节 总体比例的假设检验
01 【知识点】 一个总体比例的假设检验
3
02 【知识点】 两个总体比例之差的假设检验
01 (一)两个总体比例是否相等的检验
1
02 (二) 两个总体比例之差不为零的检验
11
13
17
44
05 第五章 相关分析*
01 第一节 相关关系
3
02 第二节 相关关系的展示、散点图
01 【知识点】 相关的形态
1
02 【知识点】 相关的方向
1
03 【知识点】 相关的强度
1
4
03 第三节 相关关系的度量与性质
01 【知识点】 相关系数的计算
1
02 【知识点】 相关系数的性质
1
2
04 第四节 相关关系的检验
1
05 第五节 相关关系与因果关系
3
14
06 第六章 回归分析*
01 第一节 一元线性回归分析
01 【知识点】 一元线性回归模型
1
02 【知识点】 参数估计的最小二乘方法
2
03 【知识点】 回归方程的评价与检验
01 (一) 实际意义检验
1
02 (二入回归方程的拟合优度判定
3
03 (三) 回归方程的统计检验
3
8
04 【知识点】 模型的预测
4
15
02 第二节 多元线性回归分析
01 【知识点】 多元线性回归模型与回归方程
1
02 【知识点】 参数的最小二乘估计
2
03 【知识点】 回归方程的评价与检验
01 (一) 回归方程的拟合优度检验
3
02 (二) 回归方程的显著性检验
12
15
19
35
07 第七章 时间序列分析
01 第一节 时间序列的基本形式
6
02 第二节 时间序列的分析指标
01 【知识点】 水平分析
01 (一) 发展水平
1
02 (二) 增长量
1
03 (三) 平均发展速度
7
9
02 【知识点】 速度分析
01 (一) 发展速度
1
02 (二) 增长速度
3
03 (三) 平均发展速度和平均增长速度
9
13
23
03 第三节 时间序列的探索性分析
1
04 第四节 时间序列的分解
01 【知识点】 时间序列的成分
1
02 【知识点】 时间序列的加法和乘法模型
2
3
05 第五节 趋势分析*
01 【知识点】 趋势拟合法
01 (一) 线性趋势模型
1
02 (二) 指数趋势模型
1
03 (三) 二次趋势模型
1
4
02 【知识点】移动平均法
1
03 【知识点】 指数平滑法
1
04 【知识点】季节分析
01 (一) 季节指数法一不考虑长期趋势
1
02 (二) 季节指数法一考虑长期趋势
8
10
17
51
08 第八章统计指数
01 第一节 统计指数的概念和种类
01 【知识点】 统计指数的概念
01 (一) 广义上的指数
1
02 (二) 狭义上的指数
1
2
02 【知识点】 统计指数的种类
01 (一) 个体指数和综合指数
1
02 (二) 数量指数和质量指数
3
4
6
02 第二节 综合指数
01 【知识点】 拉氏指数
1
02 【知识点】 帕氏指数
1
03 【知识点】 拉式指数和帕氏指数的对比
8
11
03 第二节 几种常用的价格指数
01 【知识点】 居民消费价格指数
01 (一) 编制方法
1
02 (二) 居民消费价格指数解读
1
03 (三) 居民消费价格指数的其他应用
6
9
02 【知识点】 股票价格指数
01 (一) 股价平均数
1
02 (二) 股票价格指数
1
03 (三)常见的股票价格指数
8
11
21
39
325
325
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